后，点击了“权宝儿”的百度百科词条。
第二个搜的人，点击了一条她参加的综艺节目视频。
第三个搜的人，点击了一条关于她的娱乐新闻。
第四个、第五个、第六个，又点了百度百科词条。
假设，因为百度的用户容量够大，有10万人次搜了“权宝儿”这三个字，然后百度根据反馈统计：其中43的人搜索后，点击了百科词条，22的人，点了某娱乐新闻，17的人
这时候，如果把的云端大数据，接为初秘或者siri的服务器端，初秘就会知道：当下一次她的手机主人说出“权宝儿”这三个字的时候，优先把这个词的百度百科词条内容推送给主人当然，是用语音阅读的方式。
这是最简单的问答型人工智能，靠统计数据，来让机器的回答，更贴近代表所有网民中最大众的那一群人的意见。
这个过程中，机器并不理解“权宝儿”这三字代表了什么，它只是在算法上统计了“所有曾经搜过这个词的人，在搜索后点击查看了哪条答案”，然后把看过人最多的那条答案，推送给最新问这个问题的人。
这样的大数据，只有搜索引擎服务的提供商，才拥有。或者说，只有那类公司的数据，样本容量才足够巨大，足够客观，足够撇掉误差。
在中国，只有百度和谷歌有这个资本。
而且，百度和谷歌除了搜索大数据的历史记录足够庞大、完爆其他搜索服务提供商之外，他们还有一个独门之秘，在2009年只有他们两家形成了规模。
那就是“百度知道”，以及比百度知道逊色一些的“谷歌问答”
第158章 我们究竟在谈些什么(3/6)