“等等，那些细节数据就别说了。我记得上次来你们这儿现场视察，还是暑假里刚刚把YOUTUBE卖给谷歌、从谷歌那里换来了一堆先进传感器的技术使用授权的时候吧？我重点想知道这些领域的进展，你们就挑紧要的说。”
张拓海听了，把那一扎厚厚的数据报表收拢，脱稿挑紧要地说。
“今年下半年，我们也是按照集团的指示，把工作重点放在了吃透从谷歌那里拿回来的一些传感器应用上面。谷歌当初给我们的东西，主要包括音频采样的智能识别、动作捕捉。
其中动作捕捉又包括了光学扫描捕捉处理，和惯性传感捕捉两大类。光学扫描的动作捕捉主要用在舞台特效演艺和别的大型设备上，惯性传感相对而言可以小型化。因为您和我提过，来年公司可能要做手机，所以我们在这块上主要把动作捕捉的精力花在了惯性传感这一分支上。”
张拓海说的这些，顾莫杰虽然不知细节，但是大体上的技术架构都还听得懂。
当代高端传感器技术的瓶颈、以及业内巨头们之间的竞争核心，已经不再是传感器本身的灵敏度，而是转移到了对传感器所获取数据的后段智能识别上。
正如在图形识别领域，一个扫描分辨率足够高的摄像头，本身已经毫无难度。但是只有在FACEBOOK公司的后段识别技术配合下，这个摄像头在扫描到一张人脸之后，才能认得这是一张人脸。别的公司做的传感器，虽然也能纤毫不差地拍下来，却没法做“辨认”这个动作。
没法辨认，就意味着这个数据依然要人工作最后处理，没法实现智能化。
机器感知，
第六十九章 摸底(4/6)